Python轮子：Excel读写利器——openpyxl

原文链接：http://www.juzicode.com/python-module-openpyxl

在之前的xlwt和xlrd的文章中我们介绍了Excel访问的2个工具，它们分别只能对Excel文件进行写或者读，今天再介绍一个可以对Excel进行读和写的工具——openpyxl。需要注意的是openpyxl只支持xlsx格式的Excel表格，如果要访问xls老格式的Excel表格，仍然需要用到xlrd，xlwt。

安装和导入

仍然一如既往地使用pip安装：

pip install openpyxl

使用import导入模块验证是否安装成功，还可以通过__version__属性可以查看当前版本：

import openpyxl
print('version:',openpyxl.__version__)

运行结果：
version: 3.1.2

在使用前我们先初步了解下Excel表格的结构：

一个xlsx格式的Excel表格由多个工作表组成，上图有3个工作表：汇总，软件，硬件，每个工作表由多个单元格构成，单元格的位置可以用列标签和行标签标识，其中列标签从字符串A-Z,AA-ZZ,AAA-ZZZ，行从数字1到1,048,576。整个工作表可以看做是一个二维矩阵。

用法入门

和xlrd，xlwt等访问Excel文件一样，openpyxl访问Excel表格当然也是三步走，第1步访问文件(生成Workbook对象，工作簿)，第2步访问工作表(生成Worksheet对象，工作表)，第3步访问单元格(生成Cell对象，单元格)。下面是一个从文件读取表格的例子：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx')   # 第1步访问文件，生成一个Workbook对象
ws = wb.active                       # 第2步访问工作表，active表示当前活动页
print('A1单元格:', ws['A1'].value)    # 第3步访问单元格
print('A2单元格:', ws['A2'].value)
print('E2单元格:', ws['E2'].value)

运行结果：

A1单元格: name
A2单元格: 桔子菌
E2单元格: VX公众号:juzicode

上面的例子中第1步用 load_workbook ()打开excel文件，生成一个Workbook()文件实例wb，第2步ws=wb.active表示要访问当前工作簿的活动页，得到一个Worksheet实例，第3步用ws[‘单元格位置’]表示访问的单元格，使用它的value属性可以得到单元格的内容。

如果要修改单元格可以直接修改value属性的值： 

ws['E2'].value = 'juzicode.com'
print('修改后E2单元格:', ws['E2'].value)

运行结果：

修改后E2单元格: juzicode.com

在上面的例子中第2步使用了wb.active表示访问工作簿的当前活动页，有时一个文件包含了多个工作表，也可以通过工作表的名称来访问。如果不清楚工作表的名称，可以用第1步生成的Workbook()的sheetnames属性得到所有的工作表名称。

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx') 
sheets = wb.sheetnames              # 获取所有工作表名称
print('包含的工作表名称：',sheets)    
ws = wb['汇总']                     # 第2步通过工作表名称访问
print('A1单元格:', ws['A1'].value)  
print('A2单元格:', ws['A2'].value) 
print('E2单元格:', ws['E2'].value)

运行结果：

包含的工作表名称： ['汇总', '软件', '硬件']
A1单元格: name
A2单元格: 桔子菌
E2单元格: VX公众号:juzicode

如果要保存文件，直接使用Workbook()的save()方法，传入文件名称即可：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx') 
sheets = wb.sheetnames              # 获取所有工作表名称
ws = wb['汇总']                     # 第2步通过工作表名称访问
print('E2单元格:', ws['E2'].value) 
ws['E2'].value = 'juzicode.com'     # 修改
print('修改后E2单元格:', ws['E2'].value)
wb.save('profile-修改后.xlsx')      #写文件

打开新建的excel表格可以看到表格内容E2单元格发生了变化。

前面的例子用load_workbook()方法从文件中获取表格同时生成了一个Workbook()实例，在某些场景下可能并不是从文件读取表格，而是需要”凭空“生成一个新的表格，这时就可以使用 Workbook() 生成一个wb实例，再在此基础上添加、修改表格内容：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() 
ws = wb.create_sheet("汇总") 
print('新建表格E2单元格:', ws['E2'].value)  # 新建单元格内容为None
ws['E2'].value = 'juzicode.com'     # 修改
print('修改后E2单元格:', ws['E2'].value)
wb.save('profile-修改后.xlsx')      #写文件

多行/多列读出

除了使用单元格的方式单个读取或者写入，openpyxl还支持整行或者整列的读出，这需要用到Worksheet的iter_rows()和iter_cols()方法：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx')  # 第1步访问文件
ws = wb['软件']                      # 第2步访问工作表 
print('多行访问:')
for row in ws.iter_rows(): # 迭代读出
    print(row)    
print('多列访问:')
for col in ws.iter_cols(): # 迭代读出
    print(col)

运行结果：

多行访问:
(<Cell '软件'.A1>, <Cell '软件'.B1>, <Cell '软件'.C1>, <Cell '软件'.D1>, <Cell '软件'.E1>)
(<Cell '软件'.A2>, <Cell '软件'.B2>, <Cell '软件'.C2>, <Cell '软件'.D2>, <Cell '软件'.E2>)
(<Cell '软件'.A3>, <Cell '软件'.B3>, <Cell '软件'.C3>, <Cell '软件'.D3>, <Cell '软件'.E3>)
多列访问:
(<Cell '软件'.A1>, <Cell '软件'.A2>, <Cell '软件'.A3>)
(<Cell '软件'.B1>, <Cell '软件'.B2>, <Cell '软件'.B3>)
(<Cell '软件'.C1>, <Cell '软件'.C2>, <Cell '软件'.C3>)
(<Cell '软件'.D1>, <Cell '软件'.D2>, <Cell '软件'.D3>)
(<Cell '软件'.E1>, <Cell '软件'.E2>, <Cell '软件'.E3>)

这种方法获取到的是单元格实例，还可以进一步地通过访问Cell对象的value属性获取到单元格的内容： 

for row in ws.iter_rows(): # 迭代读出
    for r in row:
        print(r.value)

如果不想返回单元格实例而是返回单元格的值，也可以在调用Worksheet的iter_rows()和iter_cols()方法时传入入参values_only=True，就能直接得到单元格的值：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx')   # 第1步访问文件
ws = wb['软件']                      # 第2步访问工作表 
print('多行访问:')
for row in ws.iter_rows(values_only=True): # 迭代读出
    print(row)
print('多列访问:')   
for col in ws.iter_cols(values_only=True): # 迭代读出
    print(col)

运行结果：

多行访问:
('name', 'job', 'company', 'sex', 'contact')
('桔子菌', '软件捉虫工', '桔子code有限公司', 'M', 'VX公众号:juzicode')
('何橙子', '软件布虫工', '桔子code有限公司', 'F', 'www.juzicode.com')
多列访问:
('name', '桔子菌', '何橙子')
('job', '软件捉虫工', '软件布虫工')
('company', '桔子code有限公司', '桔子code有限公司')
('sex', 'M', 'F')
('contact', 'VX公众号:juzicode', 'www.juzicode.com')

当然你还可以在调用iter_rows()和iter_cols()方法时填写min_row，max_row等参数指定访问表格的范围，范围限定在这些指定值的闭区间。

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx')   # 第1步访问文件
ws = wb['汇总']                      # 第2步访问工作表 
print('多行访问:')
for row in ws.iter_rows(values_only=True, min_row=1, max_row=3, min_col=2, max_col=5): # 迭代读出
    print(row)

运行结果：

多行访问:
('job', 'company', 'sex', 'contact')
('软件捉虫工', '桔子code有限公司', 'M', 'VX公众号:juzicode')
('软件布虫工', '桔子code有限公司', 'F', 'www.juzicode.com')

整行追加写入

通过Worksheet的append()方法，可以实现整行追加写入：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() 
ws = wb.active
ws.append([1,2,3,4,5])   # 列表
ws.append((10,20,30,40,50))   # 元组    
wb.save('output-append.xlsx')

append方法的入参除了列表和元组还可以使用字典类型，字典的key用来表示列的位置，key可以是整型或者字符串：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() 
ws = wb.active
ws.append({1:'VX:桔子code',2:'juzicode.com',3:'aaa'})  # 整数作为key
ws.append({'A':'VX:juzicode','E':11,'ZZZ':12})             # 字符串作为key
ws.append({'A':'VX:juzicode','E':11,3:99})                 # 混合方式 
wb.save('output-append-dict.xlsx')

虽然Excel表格列有最大数值限制(26+26*26+26*26*26)，但是在当前版本下即使使用了大于该数值的整数作为字典key却不会报错。如果使用字典作为append()方法的入参，桔子菌推荐大家优先使用字符串方式指定列，当key值不在A~ZZZ的范围内时，底层会报异常处理。

新增、删除、拷贝工作表

 Workbook还有一些创建工、删除、拷贝工作表，获取工作表索引等方法：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() 

wb.create_sheet('ws1')
wb.create_sheet('ws2')
print('wb.worksheets:',wb.worksheets)  # 包含的所有工作表实例
print('wb.sheetnames:',wb.sheetnames)  # 包含的所有工作表名称

i = wb.index(wb['ws2'])                # 获取工作表的index
print('ws2 的index：', i )

wb.copy_worksheet(wb['ws2'])           # 拷贝工作表
print('拷贝ws2后，wb.sheetnames:',wb.sheetnames)   

wb.remove(wb['ws2'])                   # 删除工作表
print('删除ws2后，wb.sheetnames:',wb.sheetnames)

运行结果：


wb.worksheets: [<Worksheet "Sheet">, <Worksheet "ws1">, <Worksheet "ws2">]
wb.sheetnames: ['Sheet', 'ws1', 'ws2']
ws2 的index： 2
拷贝ws2后，wb.sheetnames: ['Sheet', 'ws1', 'ws2', 'ws2 Copy']
删除ws2后，wb.sheetnames: ['Sheet', 'ws1', 'ws2 Copy']

插入、删除行列

使用insert_rows等方法可以对表格进行行列的插入、删除： 

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('profile.xlsx')  
ws = wb['汇总']   
print('dimensions:',ws.dimensions)
ws.insert_rows(3)    # 在第3行插入1行
ws.insert_cols(3,2)  # 在第3列插入2列
print('dimensions-插入:',ws.dimensions) # 通过dimensions对比参考增加情况
wb.save('profile-插入行列.xlsx')

wb = load_workbook('profile.xlsx')  
ws = wb['汇总']   
print('dimensions:',ws.dimensions)
ws.delete_rows(3,2)   # 在第3行删除2行
ws.delete_cols(2)     # 在第2列删除1列
print('dimensions-删除:',ws.dimensions) # 通过dimensions对比参考增加情况
wb.save('profile-删除行列.xlsx')

运行结果：

dimensions: A1:E6
dimensions-插入: A1:G7
dimensions: A1:E6
dimensions-删除: A1:D4

从运行结果打印的dimensions属性可以看到行列增减的情况，也可以通过打开新生成的Excel文件看到插入删除行列的效果。

设置样式

前面介绍的内容可以完成表格基本内容的“增删改查”，如果要美化表格的“外观”，还需要用到样式设置功能。

1）字体样式设置

用Font()创建的对象赋值给单元格的font属性，就可以完成单元格属性的设置。创建Font()对象时，有可选的color，size，name，bold等入参：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font
wb = load_workbook('profile.xlsx')  
ws = wb.active                     
ws['A1'].font = Font(color="FF0000")  # 设置字体为红色
ws['B1'].font = Font(color="00FF00")  # 设置字体为绿色
ws['C1'].font = Font(color="0000FF")  # 设置字体为蓝色


ws['A2'].font = Font(size=15)  # 字号大小为15
ws['B2'].font = Font(size=17)  # 字号大小为17
ws['C2'].font = Font(size=19)  # 字号大小为19

#其他字体属性设置
ws['A3'].font = Font(name='仿宋',     # 字体样式
                    color="FF0000",   # 颜色
                    size=15,          # 大小
                    bold=True,        # 是否加粗
                    italic=True,      # 是否斜体
                    strike=True,      # 是否使用删除线  
                    underline='double',  # 下划线样式，可选{'doubleAccounting', 'double', 'single', 'singleAccounting'}
                    )          
                          
wb.save('profile-字体.xlsx')

运行结果：

2）对齐方式设置 

和字体设置类似， 用Alignment()创建的对象赋值给单元格的alignment属性，就可以完成单元格属性的设置。创建Alignment()对象时，有可选的horizontal，vertical，wrap_text等入参：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
wb = load_workbook('profile.xlsx')  
ws = wb.active     
# 设置行列宽高
ws.row_dimensions[2].height = 30
ws.row_dimensions[3].height = 30
ws.column_dimensions['A'].width = 16
ws.column_dimensions['C'].width = 16

# 水平对齐            
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal="left")   # 靠左对齐
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal="right")  # 靠右对齐
ws['C1'].alignment = Alignment(horizontal="center") # 中间对齐

#其他对齐属性设置
ws['A3'].alignment = Alignment(horizontal='right',  # 水平对齐
                        vertical="top",             # 垂直对齐
                        wrap_text=True,             # 自动换行
                        text_rotation=0,            # 旋转角度
                        indent=1,                   # 缩进
                        shrink_to_fit=True,         # 是否自动缩小  
                        )          
ws['C3'].alignment = Alignment(horizontal='right',  # 水平对齐
                        vertical="top",             # 垂直对齐
                        wrap_text=False,            # 自动换行
                        text_rotation=0,            # 旋转角度
                        indent=1,                   # 缩进
                        shrink_to_fit=True,         # 是否自动缩小  wrap_text设置为False才能看到效果
                        )         
                        
wb.save('profile-对齐.xlsx')

运行结果：

3）填充

用普通填充PatternFill()或渐变填充GradientFill()修改单元格的fill属性，达到修改填充样式的目的：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill,GradientFill

wb = load_workbook('profile.xlsx')  
ws = wb.active                     

ws['A3'].fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor='959392')   
ws['E2'].fill = GradientFill(stop=('FF0000','FFFFFF'))  

wb.save('profile-填充.xlsx')

运行结果：

4）边框

先用Side()创建边界实例side，再将side传给Border()的top，bottom等入参。其中side的style入参决定了边界的样式，color决定其颜色：

#juzicode.com/VX公众号:juzicode
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Border, Side

wb = load_workbook('profile.xlsx')  
ws = wb.active                     
                
side = Side(style='dashed',color='FF00FF')
side2 = Side(style='thick',color='FF00FF')                        
ws['A3'].border = Border(top=side,
                        bottom=side,
                        left=side2,
                        right=side2
                        )
                        
side = Side(style='double',color='FF00FF')
side2 = Side(style='dotted',color='FF00FF')
ws['D3'].border = Border(top=side,
                        bottom=side,
                        left=side2,
                        right=side2
                        )
        
wb.save('profile-边框.xlsx')

运行结果：

创建样式需要从openpyxl.styles导入各种样式的类。使用的方法基本相同，用样式类创建好对象，然后赋值给单元格相应的属性。

好了，今天的openpyxl就介绍到这里，bug敲起来吧。

扩展阅读：

  1. Python进阶教程m2d–xlrd读excel
  2. Python进阶教程m2e–Excel表格存写(xlwt)

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一、Oracle 19c Linux安装&#xff08;Centos 7&#xff09; 1.查看磁盘可用空间及配置ip地址 [rootlocalhost /]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 devtmpfs 1.4G 0 1.4G 0% /dev tmpfs 1.4G …
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进程信号（下）

进程信号（下）

上文&#xff1a;进程信号&#xff08;上&#xff09;-CSDN博客 在上篇中&#xff0c;我们讲了关于信号的保存&#xff0c;信号集的操作&#xff0c;那么这篇我们就来看看信号的原理。 目录 1. 键盘产生信号的原理 2. 信号是如何被处理的&#xff1f; 2.1 信号处理的原理 …
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深度神经网络——深度学习中的 RNN 和 LSTM 是什么？

深度神经网络——深度学习中的 RNN 和 LSTM 是什么？

引言 自然语言处理和人工智能聊天机器人领域许多最令人印象深刻的进步都是由 递归神经网络&#xff08;RNN&#xff09; 和长短期记忆&#xff08;LSTM&#xff09;网络。 RNN 和 LSTM 是特殊的神经网络架构&#xff0c;能够处理顺序数据&#xff0c;即按时间顺序排列的数据。…
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实用软件下载:会声会影2023最新安装包及详细安装教程

实用软件下载:会声会影2023最新安装包及详细安装教程

会声会影2023的智能工具&#xff0c;使用AI面部识别对效果最好的照片和视频片段进行分析&#xff0c;提取&#xff0c;并编译到可以项目中&#xff0c;将我们的精彩时刻、美好回忆和媒体内容转换为影片。 全新的AR贴纸让视频更具感染力和趣味性&#xff0c;AR贴纸功能可以识别并…
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python 实现各种数据分析方法

python 实现各种数据分析方法

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